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Guillaume Fossier ingénieur optimisation & IA

Quand la décision est un calcul, je construis le moteur.

En bref

Spécialité
optimisation sous contraintes et IA en production
Preuves
3 cas mesurés, 2 logiciels clients en production
Méthode
chaque chiffre avec sa limite

1. Ce que je résous

Planning, répartition de ressources, sélection, tarification : quand une décision revient chaque semaine et dépend de règles qui s'opposent, je la modélise et je construis le moteur qui la calcule — solveur, heuristique ou IA, selon ce que le problème justifie.

Je livre aussi l'outil autour, et je vous dis quand le calcul ne vaut pas l'investissement.

  1. 1.1

    Optimiser une décision sous contraintes

    Planning, répartition de ressources, sélection : je modélise vos règles et je construis le moteur qui calcule une réponse vérifiable.

    Preuve : cas 2.1 et 2.2
  2. 1.2

    Fiabiliser l'IA en production

    Plusieurs fournisseurs de modèles, repli automatique, coûts suivis : une IA qui tient quand l'usage réel arrive.

    Preuve : section 3.1
  3. 1.3

    Livrer l'outil métier complet

    L'application autour du moteur : données sensibles protégées, règles métier testées, déploiement tracé.

    Preuve : section 3.2

2. Cas mesurés

Trois problèmes réels, mesurés sur mes propres projets. Chaque résultat est donné avec sa limite.

  1. 2.1 · Décision en temps réel, objectifs concurrents

    Projet privé

    4 s → < 0,2 s par décision, même solveur

    Méthode
    Métaheuristique (GRASP, Tabu, VNS)
    Limite
    Vitesse mesurée ; qualité des solutions pas encore chiffrée.

  2. 2.2 · Sélection sous règles d'unicité

    pokeforge.app · en production

    97,6 % de couverture en 1,2–⁠1,9 s

    Méthode
    Programmation par contraintes (CP-SAT)
    Limite
    Précision bornée par le modèle, pas par le solveur.

  3. 2.3 · Vérifier qu'un signal tient

    Recherche · fossier.dev

    −0,854 corrélation hors échantillon, p = 0,001

    Méthode
    Validation croisée, échantillon réservé
    Limite
    Validation par jugements humains encore à mener.

3. En production

Deux logiciels livrés à des clients et utilisés aujourd'hui.

  1. 3.1

    ChoixLucide

    SaaS IA · compatibilité relationnelle · client

    Architecture IA multi-fournisseurs avec repli automatique pour la génération de rapports, abonnements Stripe, programme de parrainage.

  2. 3.2

    Le Petit Chêne

    Logiciel métier · secteur médico-social · client

    Quota de présence glissant sur 90 jours calculé automatiquement, avenants PDF générés, numéros de sécurité sociale chiffrés, journal d’audit, plus de 900 tests.

Tableau de bord de Le Petit Chêne, données de démonstration : jeunes suivis, quotas de présence sur 90 jours, notifications à renouveler.
Fig. 1 — Le Petit Chêne, tableau de bord · données de démonstration

Autres travaux — StacksFinder, Clairvox, AetherJudge, PokeForge : index des réalisations.

4. Me contacter

Décrivez en quelques lignes la décision qui vous coûte du temps : planning, répartition, tarification, sélection. Je vous dis si c'est mon terrain.

[email protected]